“ALGORITMI DI OTTIMIZZAZIONE NON LINEARE”
DOTTORATO DI RICERCA IN INGEGNERIA DELL’ INFORMAZIONE
DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL’ INFORMAZIONE

PROF. LAURA PALAGI   -   a.a. 2000/2001


PROGRAMMA DEL CORSO:

Ottimizzazione non vincolata:


Ottimizzazione vincolata:


Le lezioni prevedono l'implementazione in ambiente Matlab dei metodi descritti, per evidenziare differenze computazionali e teoriche dei diversi metodi di ottimizzazione.

Prerequisiti
Gli studenti devono conoscere le nozioni di base di ottimizzazione non lineare: definizioni, condizioni necessarie e sufficienti di ottimalità.

Riferimenti
D. P. Bertsekas, Nonlinear Programming, Athena Scientific (second edition), 1999.
L. Grippo Dispense di Ottimizzazione non vincolata

Calendario
lunedi 11, giovedi 14, lunedi 18, lunedi 25(*) giugno ore 10.00-12.00, 14.00-16.00.

(*) La lezione del 25 giugno potrebbe essere anticipata al 21 giugno, con lo stesso orario; l'eventuale cambiamento sarà comunicato tempestivamente dal docente.